語音身份證
社團法人台灣冤獄平反協會
【冤TUE. 系列活動 2022-0216】

瓦器聲紋鑑識實驗室
韓肇中 博士 (瓦器台灣實驗室主持人)
Geoffrey Han (美商瓦器台灣技術總監)

駐波 Standing Waves

波傳遞、相位反轉波反射、駐波
https://www.youtube.com/watch?v=PVX4V5Adbzk  

🔘進階學習資料:

*語音發生Source-Filter model 的實驗印證

🔘數位錄音檔案常見檢測項目 :
1. 檔案元數據 (Metadata)
2. 相位與檔案參數分析
3. 環境聲紋分析與環境聲紋連續性鑑定
4. 訊號源分析與鑑定 (單點/雙訊號源、多點訊號源)
5. Subsonic異常訊跡分析
6. 語音聲紋訊號連續性分析
7. 語言學分析
8. 語音、訊跡行為分析 (Behavioral Science)
9. Layer Mixing and Composite Evidence Analysis
10. Histogram Analysis
11. Audio Distortion, Clipping, or Contaminate Analysis
12. 檔案轉檔跡證鑑定



Q & A

聲紋和語調的關係?    

例:我給你,你給我

實務上用何方法個化人聲? 

高斯混合模型(Gaussian mixture model)、人工智慧、i-vector、x-vector、配合統計技術

聲紋的可靠性、穩定性如何,在檢測過程中會不會有技術上的干擾?   

個人聲音穩定性、再現(重現)性、偽裝、模仿、情緒、精神狀態等等可能干擾

聲紋比對的準確度高嗎?      

把握住聲音採樣的技巧,在有充分語音資料的前提下,準確度很高

是否會有聲紋相似,而造成誤判?

🔘語音身份識別的作業原則

在實務上、語者身份鑑定的根基是建立在未知語者和被鑑定者是同一人的假設基礎上(檢方立場),鑑定人員透過專業學養、經驗以及科學方法分析兩位語者的語音特質,進而達到推翻上述假設(即未知語者 ≠ 被鑑定者)或是證實兩人為相同(即未知語者 = 被鑑定者)之假設。此外,因為聲音證據不是非黑即白、而是存在著很多灰階層次,因此鑑定人員會參酌聆聽法對於語者的發音、字彙、音質特徵等難以數值化定量的語言特質、和語言學數位分析數值的量化參數,綜合向委託鑑定方在下列七個結論中選出最符合鑑定人判斷的一項〝結論〞:❶ 確認兩組聲音出自同一人,❷ 兩組聲音很可能出自同一人,❸ 兩組聲音可能出自同一人, ❹ 無法判斷,及 ❺可能可以排除兩組聲音出自同一人,➏ 很可能可以排除兩組聲音出自同一人,➐ 確定排除兩組聲音出自同一人。

謝謝現場與在線聆聽
歡 迎 指 教

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